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    Python JSON
    更新日期: 2017年07月25日 来源: 本站原创 作者: 佚名 阅读:
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    python json

    本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。

    JSON(javascript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写。


    JSON 函数

    使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json

    函数 描述
    json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
     
    json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

    json.dumps

    json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

    语法

    json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, 
    cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

    实例

    以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:

    #!/usr/bin/python
    import json
    
    data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
    
    json = json.dumps(data)
    print json

    以上代码执行结果为:

    [{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]

    使用参数让 JSON 数据格式化输出:

    >>> import json
    >>> print json.dumps({'a': 'sssoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
    {
        "a": "sssoob",
        "b": 7
    }

    python 原始类型向 json 类型的转化对照表:

    Python JSON
    dict object
     
    list, tuple array
     
    str, unicode string
     
    int, long, float number
     
    True true
     
    False false
     
    None null

    json.loads

    json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

    语法

    json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, 
    parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

    实例

    以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:

    #!/usr/bin/python
    import json
    
    jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
    
    text = json.loads(jsonData)
    print text

    以上代码执行结果为:

    {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

    json 类型转换到 python 的类型对照表:

    JSON Python
    object dict
     
    array list
     
    string unicode
     
    number (int) int, long
     
    number (real) float
     
    true True
     
    false False
     
    null None

    更多内容参考:https://docs.python.org/2/library/json.html


    使用第三方库:Demjson

    Demjson 是 python 的第三方模块库,可用于编码和解码 JSON 数据,包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。

    github 地址:https://github.com/dmeranda/demjson

    官方地址:http://deron.meranda.us/python/demjson/

    环境配置

    在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前,我们需要先安装 Demjson 模块。本教程我们会下载 Demjson 并安装:

    $ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz
    $ cd demjson-2.2.3
    $ python setup.py install

    更多安装介绍查看:http://deron.meranda.us/python/demjson/install

    JSON 函数

    函数 描述
    encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
     
    decode 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

    encode

    Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

    语法

    demjson.encode(self, obj, nest_level=0)

    实例

    以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:

    #!/usr/bin/python
    import demjson
    
    data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
    
    json = demjson.encode(data)
    print json

    以上代码执行结果为:

    [{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]

    decode

    Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

    语法

    demjson.decode(self, txt)

    实例

    以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:

    #!/usr/bin/python
    import demjson
    
    json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
    
    text = demjson.decode(json)
    print  text

    以上代码执行结果为:

    {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
     

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