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    老程序员写sql语句的经验之谈
    更新日期: 2018年06月05日 来源: 本站原创 作者: 佚名 阅读:
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    老程序员写sql语句的经验之谈
     

    总结一点程序员老鸟写sql顺手拈来的功夫吧:

    1. 不论一个sql中涉及到多个表,每次都用两个表(结果集)操作,得到新的结果后,再和下一个表(结果集)操作。

    2. 避免在select f1,(select f2 from tableB ).... from tableA 这样得到字段列。直接用tableA和tableB关联得到A.f1,B.f2就可以了。

    3.避免隐含的类型转换

    
     
    1. select id from employee where emp_id='8' (错)
    2.  
    3. select id from employee where emp_id=8 (对)

    emp_id是整数型,用'8'会默认启动类型转换,增加查询的开销。

    4. 尽量减少使用正则表达式,尽量不使用通配符。

    5. 使用关键字代替函数

    如:

    
     
    1. select id from employee where UPPER(dept) like 'TECH_DB' (错)
    2.  
    3. select id from employee where SUBSTR(dept,1,4)='TECH' (错)
    4.  
    5. select id from employee where dept like 'TECH%' (对)

     

    6.不要在字段上用转换函数,尽量在常量上用

    如:

    
     
    1. select id from employee where to_char(create_date,'yyyy-mm-dd')='2012-10-31' (错)
    2.  
    3. select id from employee where create_date=to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd') (对)

     

    7.不使用联接做查询

    如:

    
     
    1. select id from employee where first_name || last_name like 'Jo%' (错)

     

    8. 尽量避免前后都用通配符

    如:

    
     
    1. select id from employee where dept like '%TECH%' (错)
    2.  
    3. select id from employee where dept like 'TECH%' (对)

    9. 判断条件顺序

    如:

    
     
    1. select id from employee where creat_date-30>to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd') (错)
    2.  
    3. select id from employee where creat_date >to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd')+30 (对)

     

    10. 尽量使用exists而非in

    当然这个也要根据记录的情况来定用exists还是用in, 通常的情况是用exists

    
     
    1. select id from employee where salary in (select salary from emp_level where....) (错)
    2.  
    3. select id from employee where salary exists(select 'X' from emp_level where ....) (对)

     

    11. 使用not exists 而非not in

    和上面的类似

     

    12. 减少查询表的记录数范围

    13.正确使用索引

    索引可以提高速度,一般来说,选择度越高,索引的效率越高。

     

    14. 索引类型

    唯一索引,对于查询用到的字段,尽可能使用唯一索引。

    还有一些其他类型,如位图索引,在性别字段,只有男女的字段上用。

    15. 在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引

    16. 在频繁进行排序会分组的列上建立索引,如经常做group by 或 order by 操作的字段。

    17. 在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不建立索引。如性别列上只有男,女两个不同的值,就没必要建立索引(或建立位图索引)。如果建立索引不但不会提高查询效率,反而会严重降低更新速度。

    18. 在值比较少的字段做order by时,翻页会出现记录紊乱问题,要带上id字段一起做order by.

    19. 不要使用空字符串进行查询

    如:

    
     
    1. select id from employee where emp_name like '%%' (错)

     

    20. 尽量对经常用作group by的关键字段做索引。

    21. 正确使用表关联

    利用外连接替换效率十分低下的not in运算,大大提高运行速度。

    如:

    
     
    1. select a.id from employee a where a.emp_no not in (select emp_no from employee1 where job ='SALE') (错)

     

    22. 使用临时表

    在必要的情况下,为减少读取次数,可以使用经过索引的临时表加快速度。

    如:

    
     
    1. select e.id from employee e ,dept d where e.dept_id=d.id and e.empno>1000 order by e.id (错)
    2.  
    3.  
    4. select id,empno from employee into temp_empl where empno>1000 order by id
    5.  
    6. select m.id from temp_emp1 m,dept d where m.empno=d.id (对)

     

    对于大数据量sql语句性能优化更多的工作就交给dba去实践,我们程序员做好这些基本功就好了。

     

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